与传统人工智能侧重单点识别和静态预测不同，医疗世界模型进一步探索如何理解患者状态随时间的变化，以及不同干预可能带来的结果。10月19日，作为2026物理AI与世界模型大会的重要平行活动之一，医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心钟山厅举行。分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题，围绕疾病状态演变、干预响应推演、医学知识建模、真实世界验证与医疗数据安全等关键问题展开探讨。

现场，六大创新成果重磅发布，覆盖高质量数据集、医疗健康世界模型一体机、专病世界模型、数据底座和智能应用。

“医疗世界模型高质量数据集联合建设计划”，由南京市卫健委信息中心、江苏省人民医院、南京鼓楼医院等单位共同参与，着眼于多机构协作、数据标准与质量治理，在依法合规和保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。

江苏省人民医院、南京大数据集团旗下南京可信数据服务有限公司会同新华三、统信软件及崖山数据库相关团队发布“医疗健康世界模型一体机”深度融合世界模型技术与国产计算设备、操作系统及数据库，构建安全可信、自主可控的医院本地化智能计算平台，推动医学科研从“人类提出假说、AI辅助验证”向“AI提出科学假说、人类科学验证”的创新范式转变，助力医学研究迈入AI驱动科学发现的新时代。

江苏省人民医院与南京可信数据服务有限公司联合发布五项慢病世界模型，涉及胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险，聚焦疾病状态变化与干预响应的动态研究。梧州市工人医院、广西精准医学产业技术研究院共同开展的“地中海贫血筛查世界模型”同步发布。该成果以医院原始数据不出域为原则，探索在院内开展模型训练和验证，并在安全合规和当地临床验证基础上，逐步将筛查模型能力用于面向东盟的医疗合作，推动“数据留在医院、智能走向东盟”的创新实践。

此外，东南大学附属中大医院与医渡科技发布“医疗世界模型高质量数据底座”成果，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，探索为状态计算、模型训练与验证提供支撑；东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用；南京汉卫公共卫生研究院有限公司发布“基于世界模型的医疗智能科研产品”，探索面向医学科研问题的智能辅助与研究过程支持。上述成果各有侧重，共同展示数据、模型、应用与科研协同发展的方向。

与会专家学者表示，医疗人工智能的价值，正在从回答医学问题、识别单点风险，进一步延伸至刻画疾病状态、研究病程变化和比较可能的干预路径。世界模型的关键不只是“预测得准”，还包括预测依据是否清晰、推演能否接受真实数据检验、不同医疗场景下是否可靠，以及医生能否理解并审慎使用。有关成果仍需通过外部验证、临床评价与持续监管逐步明确适用范围，不能以模型模拟替代医生诊疗决策。

江苏集聚高水平医疗机构、高校院所及软件信息产业资源，具备推动医疗世界模型产学研协同的良好基础。南京依托医疗机构、科研团队和数据服务企业开展联合探索，推动高质量数据供给、医学知识建模、模型训练、临床验证与应用推广衔接。面向中国—东盟医疗健康合作，分会场展示的地中海贫血筛查世界模型还提出了“原始数据不出域、模型能力跨区域服务”的合作思路，为医疗数据安全利用与人工智能成果推广提供新的研究课题。(采集：陈翠平、马昕安  编辑：卫晓健  来源：新华日报·交汇点记者 杨频萍、张宣、程晓琳）

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